包括的なエンタープライズ財務ソリューション
Board は、計画、予測、連結、レポーティングを単一のネイティブ統合プラットフォーム上で実現します。一方、Anaplan は財務連結のために Fluence Technologies を買収しましたが、これはSMB向けに設計された別ツールです。
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Board vs. Anaplan
統合型ビジネスプランニングのエンタープライズプラットフォームとして、なぜ多くの大手企業が Board を選択しているのかをご覧ください。Boardは財務計画と業務計画を一元化し、より優れた意思決定を支援します。
なぜ Board はエンタープライズプランニングに最適なのか
エンタープライズ対応のAIエージェント
Board の FP&A および GCR エージェントは、パフォーマンスデータの分析、シナリオ生成、トレンド抽出、異常検知などを通じて、コラボレーティブ・インテリジェンスを実現。チームがより確信を持って意思決定できるよう支援します。
500万件以上の外部経済指標を活用した予測AI
Board は、500万件以上の外部経済データと自社内部指標を組み合わせ、業界を代表するエコノミストによるインサイトを統合。変化する環境を先取りし、柔軟でレジリエントな戦略策定を可能にします。
Board と Anaplan の比較
| Board | Anaplan | |
|---|---|---|
| 拡張性とパフォーマンス | Board はネイティブのスパースエンジンを採用し、製品制限なしでシームレスに拡張可能。追加コストやエンジン選択・移行リスクを伴いません。 | 一方、Anaplan の Classic エンジンは拡張性に欠け、Polaris エンジンでは導入時にエンジン選択が必要で、既存アプリケーションの再構築も求められます。 |
| 統合型プランニングプラットフォーム | Board は財務および業務チームの両方の計画をネイティブに統合し、単一の信頼できる情報源（Single Source of Truth）を提供。これにより、戦略の一貫性と可視性を高めます。 | Anaplan は Fluence Technologies（SMB 向けツール）に依存しており、Anaplan エコシステム内でも別ツールとして扱われています。 |
| シームレスなリアルタイムデータ管理 | Board は並列データインポートに対応し、個別データサブセットの書き込みを可能にすることで、ユーザーは中断なくデータへのアクセス・更新を継続できます。これは変化の激しいビジネス環境で不可欠な機能です。 | Anaplan の Classic エンジンでは、データアップロード中にユーザーアクセスが制限され、モデル内の処理は逐次的にしか行えません。 |
| ネイティブ・ダイレクトデータ統合 | Board は ERP、CRM、HRIS、BI ソリューションなど、最も幅広いビジネスアプリケーション群とネイティブ統合。リアルタイムアクセス、一貫したモデル、シームレスな統合型ビジネスプランニングを、多くの場合、外部ETLツールなしで実現します。 | Anaplan のネイティブ統合は Anaplan Data Orchestrator 経由で 10 程度のアプリケーションに限定され、追加費用が発生。さらに、データインポートは手動設定・維持が必要で、IT運用の複雑性と管理負荷が増大します。 |
| カスタマイズされたユーザーエクスペリエンス | Board は、直感的なセルフサービスレポーティングと柔軟なデータ分析を可能にする、ピクセル単位でカスタマイズ可能なインターフェースを提供します。IT サポートを最小限に抑えながら、ユーザーは自由度の高い操作を実現できます。 | 一方、Anaplan の UI は柔軟性に欠け、カスタマイズ範囲が限られており、決まったテンプレートや制約の多いデータナビゲーションに依存しているため、変更には Model Builder の介入が必要となります。 |
世界をリードする企業が Board を採用
数千社におよぶ世界有数の企業が、Board を活用して計画・分析を推進しています。
財務データ入力を90％自動化
Coca-Cola は Board を導入し、財務データ入力の90％を自動化。データ転送時間を24時間からわずか15分に短縮し、生産・サプライチェーン・物流の全体を一元化したドライバーベース計画を実現しました。
ケーススタディを読む
セールス意思決定を10時間から2秒に短縮
三菱電機は、柔軟性のない手動レポートから脱却し、Board によるリアルタイムの統合プランニングプラットフォームを導入。営業、予測、計画プロセス全体を統合し、セールス分析から意思決定までの時間を10時間から2秒に短縮しました。
ケーススタディを読む
40社にわたる PBF 標準化
トヨタは40社にわたる財務計画・予算策定・予測を統一。分離されたスプレッドシートを排し、ゼロベース予算編成やドライバーベース計画など多様な手法を支援する統合ソリューションを実現しました。
ケーススタディを読むよくある質問（FAQ)
Board Agents は、FP&A、GCR、マーチャンダイジング、サプライチェーンなどの職務に合わせたロールベースのペルソナを中心に設計され、チーム間の協働的インテリジェンスを推進し、より確信を持った意思決定を支援します。
はい、可能です。
Board は「Bring Your Own Model」アプローチを採用しています。オンプレミスにデータがある場合でも、REST APIs や Azure ML Studio、Databricks、R、Snowflake などの標準コネクタを介してシームレスに統合できます。これらはMicrosoft Azure クラウド環境と直接連携し、スムーズな拡張性と安定性を確保します。
Board は、企業レベルのスケーリング要件を100％満たすように設計されています。
標準構成でも 99.3％ のお客様のスケーリングニーズに対応し、追加の複雑性を生じることなくスムーズに処理します。
Flex Grid により、ユーザーは数百万件のレコードをリアルタイムで分析・入力・編集・ドリルダウンできます。高性能グリッドにより、大規模データセットでもフロントエンドの遅延を感じさせません。
ライブデモで Board の実力をご体感ください
私たちのチームが、Board の機能・メリットを実際にご紹介します。