サプライチェーン

顧客の需要を正確に予測

高度なプロセスモデリング機能と予測分析機能の組み合わせにより、需要計画の効率性を向上

ビジネスインテリジェンス、計画、ビジネスモデリング、予測分析を単一のプラットフォームに統合することにより、変わり続ける多面的な顧客ニーズを詳細に分析し、より正確な予測、より効果的な予測プロセス管理、断絶されている部門間の壁を排除します

需要計画能力を強化

自動データ予測、機械学習、クラスタ化アルゴリズムを組み合わせた企業向け分析・計画プラットフォームと、さまざまな数学的・統計的機能を活用しましょう

  • コラボレーション型プロセスにより、合意に基づいた計画を作成

    営業、サプライチェーン、財務の全プロセスから寄せられたデータを自動的に集約し、データの完全な一元性を実現します

  • 組み込みの分析機能により、予測の変化とその推進要因を理解

    連続的、不連続、断続的な時系列用の専用アルゴリズムを備えた予測分析機能を、製品ライフサイクル全体にわたる製品/ロケーションの各組み合わせに使用します

  • 新製品やカテゴリのライフサイクルを管理

    新しいカテゴリの導入や製品ライフサイクルの進展を把握できるため、製品/ロケーションの各組み合わせに対する予測が容易になります

  • プロモーションや外部的事象の影響をモデル化

    プロモーション、季節性、カニバリゼーション、価格戦略、および外部要因(GDP成長率、為替レート、金利など)の影響を考慮に入れて、予測の一貫性を向上します

  • 製品/顧客をセグメント化し、それらを予測する能力をデータマイニングと機械学習で評価

    クラスタ化とデータマイニングを活用して機械学習環境内の予測能力を強化し、製品と顧客をセグメント化します

  • 自動化された予測手法により、断続的な需要の予測精度を向上

    独自の予測分析機能を活用して、不連続または断続的な時系列の予測精度を向上します

  • 既存のRおよびPythonアルゴリズムを統合

    Boardの高度なAPIで既存のアルゴリズムを統合、使用することで、時間を節約できます

  • 計画の見直しサイクルを容易に

    ネイティブのコラボレーション型ワークフロー機能を活用して、営業や調達の情報を絶えず入手できるようにすることで、需要計画サイクルの見直しを支援します

  • 一貫した予測を実現

    一群のモデルの中から履歴データに最適なアルゴリズムを選び出す機械学習アプローチを活用できます

Boardのサプライチェーン機能の詳細をご覧ください

サプライチェーンコントロールタワー

統合アプローチにより、企業の全サプライチェーンにわたる可視性、モニタリング&管理、先見性を向上

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S&OP

需要と供給のバランスを取り、業務状の主要な価値推進要因とビジネス・財務上の変数を統合

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需要計画

機械学習環境内の予測分析機能により、顧客需要計画を強化

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供給計画

調達、生産、倉庫業務にわたる計画能力を強化

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生産能力計画

供給計画の要件を満たす能力計画を実現

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