2025年中間 小売業界トレンド・スコアカード

1. パーソナライゼーションと業務効率の融合

2025年の予測:
小売企業の15％が、商品レコメンデーションに生成AIを活用する見込み。小売業者は、マーチャンダイズ計画における属性付与から着手し、顧客志向の品揃えを構築するためにAIを活用すべきとされた。

2025年中間時点の実態:
生成AIはマーケティングや顧客体験の分野で拡大したが、計画システムへの組み込みは限定的にとどまっている。属性付与は依然として品揃えの実行と切り離されている。

新たなシグナル:
リテールメディアネットワークやAI生成の商品コンテンツは急速に拡大しているものの、業務面での整合性は遅れている。

2026年に向けた重点シフト:
⬆ 強化傾向 ― パーソナライゼーションは、上流段階での属性付与と計画精度に基盤を置くことが必須となる。

2. 在庫の複雑性への対応

2025年の予測:
小売業者は、リアルタイムでの在庫可視化、直販と卸売を統合したモデル、そしてニアショアリングを通じて俊敏性を高める必要があるとされた。

2025年中間時点の実態:
在庫のゆがみは依然として解消されていない。統合された在庫システムは依然まれであり、ニアショアリングの進展も予想より遅れている。

新たなシグナル:
アパレルや高回転カテゴリーでは、AIを活用した配分およびフルフィルメントの最適化が注目を集めている。

2026年に向けた重点シフト:
⬆ 大幅な強化 ― 在庫執行は、利益率と供給確保の両面において中核的な推進要因となる。

3. トレンド先行への対応

2025年の予測:
ソーシャルコマースがトレンドサイクルを加速させる。シーズンレスな品揃えにより、小売業者は迅速に対応し、廃棄を減らすことができるとされた。

2025年中間時点の実態:
トレンドサイクルは確かに短縮しているが、多くのマーチャンダイズ計画カレンダーはいまだ固定的で柔軟性に欠けている。

新たなシグナル:
先進的なファッション小売企業では、AIを活用したトレンドモニタリングやSKUライフサイクル計画ツールの導入が試行されている。

2026年に向けた重点シフト:
⬆ 強化傾向 ― 機動力は収益性に直結しており、シーズンレス計画の実運用化が不可欠となる。

4. サステナビリティへの注目

2025年の予測:
計画には循環性とサステナビリティのKPIを組み込み、財務モデリングには測定可能な環境影響を含める必要があるとされた。

2025年中間時点の実態:
EU規制（例：デジタルプロダクトパスポート）が採用を加速している一方、北米では持続可能性を財務や品揃え計画に統合する動きは依然として遅れている。

新たなシグナル:
製品レベルでのカーボンモデリングや廃棄分析ツールが登場しているが、本格的な普及には至っていない。

2026年に向けた重点シフト:
➡ 安定しつつ複雑化 ― 引き続き優先課題であるが、規制遵守の圧力により実行はもはや避けられない。

5. 需要予測：小売の背骨

2025年の予測:
予測には、マクロ指標、消費者感情、ソーシャルなどの内外部シグナルを統合し、AIによるシナリオ計画を支えるべきとされた。

2025年中間時点の実態:
予測精度は約65％で頭打ちの状態。外部シグナルの活用は依然として一貫性を欠き、シナリオモデリングも場当たり的に行われることが多い。

新たなシグナル:
マーチャンダイズ、財務、サプライチェーンを横断する共同予測のオーケストレーションが注目を集めている。

2026年に向けた重点シフト:
⬆ 強化 ― 予測は分析の領域から、商業部門と業務部門の整合性を生み出す役割へと進化している。

6. ダイナミックプライシングの導入

2025年の予測:
静的な価格設定はもはや持続可能ではない。小売業者は、市場環境に応じて迅速に対応し、利益率を守るためにダイナミックプライシングを導入する必要があるとされた。

2025年中間時点の実態:
導入は依然として遅れており、多くのダイナミックプライシングの取り組みは、eコマースにおけるプロモーションや値下げに限定されている。

新たなシグナル:
アプリやロイヤルティプログラムにおける個別化された価格設定は進展しているが、企業全体の価格ロジックにはまだ浸透していない。

2026年に向けた重点シフト:
⬆ 上昇 ― 特にアパレル、FMCG、デジタルネイティブ業界など、利益率の圧迫が強い分野で不可欠となる。

7. 先進技術の統合

2025年の予測:
小売におけるAIは、説明可能であり、KPIと整合し、ワークフローに組み込まれるべきであり、 “ブラックボックス” 的な出力として提供されるべきではないとされた。

2025年中間時点の実態:
AIは拡大を続けているものの、日々のプランナー業務からは依然として切り離されている。信頼性、使いやすさ、責任の所在が導入の阻害要因となっている。

新たなシグナル:
プランナー向けのコパイロットや、上書き機能を備えたAIシステムが、予測、シナリオモデリング、価格設定の領域で登場している。

2026年に向けた重点シフト:
⬆ 重大 ― AIは単なる提案生成にとどまらず、自信を持った意思決定を可能にすることが求められる

8. 利便性を通じた顧客体験の強化

2025年の予測:
小売業者は、高まる顧客期待に応えるため、オムニチャネルのフルフィルメントにおいて、スピード、一貫性、コストのバランスを取る必要があるとされた。

2025年中間時点の実態:
顧客体験（CX）への期待は依然として高い一方、配送や返品コストの上昇が収益性を圧迫している。フルフィルメントは依然として分断された状態にある。

新たなシグナル:
店舗とデジタルの在庫、価格、サービスを統合するユニファイドコマース戦略が勢いを増している。

2026年に向けた重点シフト:
⬆ 強化 ― 顧客体験は、サービス品質だけでなく、実行の機動力や提供コストによって評価されるようになる。

マーチャンダイジングおよび小売リーダーへのまとめ

『Retail 2025 eBook』で示された方向性は依然として有効ですが、タイムラインは短縮され、期待値はさらに高まっています。リーダーはいま、洞察から実行へ、試験導入からプラットフォーム化へ、そして「俊敏性のための計画」から「俊敏性を備えた計画」へとシフトする必要があります。

2025年の残り期間は、ピーク期を乗り切るだけではありません。2026年に向け、より統合され、シグナル駆動型で、プランナー主導の基盤を築くことが求められています。

行動への呼びかけ

✔ このスコアカードを計画部門、財務部門、マーチャンダイジングチームと共有し、戦略的なチェックポイントとして活用することが重要。
✔ 優先することが欠かせないのは、2026年に向けた実行の最重要課題である属性付与、在庫精度、そして予測のオーケストレーション。
✔ AIツールは洞察の提供にとどめるのではなく、意思決定を支える仕組みとして組み込むことが求められる。信頼性と透明性は譲れない。
✔ 1月を待つのではなく、2026年の計画は2025年第4四半期の締めくくりからすでに始まっている。
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