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今回のGartner限定セッションでは、スコッティやクリネックスで知られる世界的消費財メーカー Kimberly-Clark社の需要予測・市場分析部門ディレクター、Misty Alexander氏にご登壇いただき、AIや外部市場データ、計量経済モデルを活用して需要予測を変革した取り組みをご紹介します。

Kimberly-Clark社は、単にレポートを改善するのではなく、財務、マーケティング、サプライチェーンなど共通のデータに基づいて意思決定できる需要予測の仕組みを構築し、経営層まで信頼できる企業全体の意思決定基盤へと進化させました。

約20分間の本セッションでは、Kimberly-Clark社の取り組みを支える考え方と実践事例をご紹介します：

・実績との差を2%以内に抑える高精度な需要予測を実現

・予測精度が1%向上するごとに、在庫コストを約130万ドル削減し、累計1,000万ドル以上のコスト削減を実現

・経営層から現場まで納得して活用できる、AIを活用した需要予測の仕組みを構築

ぜひこの機会に本セッションへご登録ください。

世界を代表する消費財メーカーの実践事例：

スコッティやクリネックスで知られるKimberly-Clark社は、175以上の国と地域で事業を展開し、世界中で4人に1人が同社の製品を利用しています。年間売上高は200億ドルを超え、70か国で市場シェア第1位または第2位を獲得しています。

このようなグローバル企業において、需要予測の精度向上は単なる分析業務の改善ではありません。経営計画、在庫管理、販売戦略など、企業全体の意思決定を支え、成長のあり方そのものを変革します。

本セッションで学べること：

本セッションでは、需要予測・市場分析部門ディレクターのMisty Alexander氏が実際の取り組みをもとに解説します。

✓ Excelを中心とした手作業の需要予測から、AIを活用した計量経済モデルへの移行

✓ 800万件を超える外部市場データを活用した、需要を左右する要因の特定

✓ AIによる予測の根拠を明確にし、全社から信頼される需要予測の実現

✓ 財務・マーケティング・サプライチェーン・営業部門が共通のデータに基づいて意思決定できる仕組みづくり

✓ 需要予測を経営計画に組み込み、予測精度だけでなく意思決定の質を高める取り組み

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スコッティやクリネックスで知られるKimberly-Clark社が実践する、AIを活用した需要予測と、より質の高い意思決定を支える取り組みを今すぐご視聴いただき、ぜひ皆様のビジネスにご活用ください。