AI in Retail Unlocked

Wie AI Forecasting, Planung und Entscheidungen im Retail neu definiert.

AI verspricht bessere Forecasts und schnellere Entscheidungen. Doch der eigentliche Mehrwert entsteht nicht durch einen weiteren Algorithmus – sondern wenn AI dort eingesetzt wird, wo Planer Entscheidungen treffen.

Zum Abschluss von Retail Unlocked zeigen wir, wo AI bereits heute einen konkreten Beitrag zu Retail-Planungsprozessen leisten kann: von Demand Forecasting und externen Signalen über lokalisierte Sortimente bis zu Allocation und Replenishment.

Das erwartet Sie:

• AI und ML im Demand Forecasting einsetzen
• Interne und externe Signale in Planungsentscheidungen integrieren
• Sortimente und Bestände granularer steuern
• AI in bestehende Planungsprozesse integrieren, statt neue Silos zu schaffen

Coresight beschreibt Demand Forecasting, Assortment & Allocation sowie Inventory Replenishment als zentrale Anwendungsfelder von AI im Merchandising. Gleichzeitig bleiben Datenkomplexität, Integration und fehlende Skills wesentliche Hürden – ein guter Grund, AI nicht isoliert, sondern im Kontext des Planungsprozesses zu betrachten.