Analysten-Report

Lessons from the Leading Edge: Erfolgreiche Umsetzung von AI & GenAI

Erfahren Sie, wie führende Unternehmen AI in messbare Geschäftsergebnisse verwandeln – was ihre Vorgehensweise unterscheidet und was Sie davon für Ihr eigenes Unternehmen übernehmen können.

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AI und GenAI verändern die Geschäftswelt grundlegend, doch viele Unternehmen schaffen es nicht, über Pilotphasen hinauszukommen. Diese neue BARC-Umfrage unter 421 Business- und IT-Verantwortlichen zeigt, was erfolgreiche AI-Anwender von anderen unterscheidet – und welche Schritte Organisationen unternehmen können, um schneller echten Mehrwert zu erzielen. Die Studie zeigt außerdem, wo die größten Herausforderungen liegen und welche Faktoren den Erfolg im Produktivbetrieb beeinflussen.

Was Sie mitnehmen können (Zentrale Erkenntnisse & Takeaways)

AI-Leader haben fast doppelt so häufig mehr als fünf produktive AI-Projekte und dreimal so häufig zehn oder mehr – basierend auf höherer Reife in Leadership, Policies, Governance, Architektur, Recht, Security und Datenzugriff.
Privacy und Compliance gewinnen an Bedeutung, während Themen wie Daten-Bias und Mensch-AI-Zusammenarbeit an Priorität verlieren.
Softwarekosten, Validierungs- und Qualitätskontrollkosten sowie Personalkosten (Gehälter/Training) liegen bei vielen Unternehmen über den Erwartungen – weshalb der Projektumfang häufig reduziert wird, um Budgets einzuhalten.
22 % der Befragten sind unzufrieden mit der Unterstützung durch die interne IT, während regionale und globale Beratungsunternehmen deutlich höhere Zufriedenheitswerte erzielen.
44 % nennen schlechte Datenqualität als größtes Hindernis für erfolgreiche AI-Projekte.

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