BARC Topical Survey: The State of Data and AI Governance

Künstliche Intelligenz ist in nahezu allen Unternehmen bereits im produktiven Einsatz – doch die Governance hält mit dieser Entwicklung häufig noch nicht Schritt.

In der neuen BARC-Studie berichten 234 Führungskräfte und Experten aus den Bereichen Data, AI, IT und Business, wie ihre Unternehmen die Chancen und Risiken von KI steuern. Die Ergebnisse zeigen, warum Governance sich von einem reinen Richtlinien- und Compliance-Thema zu einem operativen Modell für vertrauenswürdige und skalierbare Entscheidungen entwickeln muss.

Zentrale Erkenntnisse

• In 97 % der befragten Unternehmen ist KI bereits produktiv im Einsatz.
• 66 % haben in den vergangenen zwölf Monaten einen KI-bezogenen Vorfall erlebt.
• Bei 44 % haben Governance-Fehler das Kundenvertrauen oder die Markenreputation beeinträchtigt.
• 69 % nutzen entweder ein zentralisiertes Governance-Modell oder ein Center of Excellence.
• Unternehmen konzentrieren sich weiterhin stärker auf Data Governance als auf die Governance von KI-Modellen, Anwendungen und Agenten.
• Zu den wichtigsten Responsible-AI-Prioritäten zählen Datenschutz, Sicherheit, regulatorische Compliance, Transparenz und Genauigkeit.

Themen der Studie

Die Studie untersucht, wie Unternehmen:

• Wirksame Data- und-AI-Governance-Strukturen aufbauen
• Verantwortlichkeiten zwischen Führungskräften, Fachbereichen und technischen Teams definieren
• KI-bezogene Vorfälle und operative Risiken steuern
• Governance über die Datenebene hinaus auf Modelle, Anwendungen, Infrastruktur und Agenten ausweiten
• Menschliche Kontrolle und Freigaben für KI-gestützte Entscheidungen etablieren
• Innovation mit klaren Regeln und größerer Sicherheit skalieren

Für Board unterstreichen die Ergebnisse die Bedeutung einer Verbindung aus vertrauenswürdigen Daten, transparenten Annahmen, menschlicher Verantwortung und kontrollierter KI – als Grundlage für bessere Planung und fundiertere Geschäftsentscheidungen.

Laden Sie die vollständige BARC-Studie herunter und erfahren Sie, wo Unternehmen heute bei Data & AI Governance stehen und welche praktischen Schritte als Nächstes erforderlich sind.