Partie 2 : IA agentique – Un changement de paradigme pour la planification intégrée de l’entreprise

Agents spécialisés ou génériques : gérer la complexité et éviter les écueils

L’un des principaux enseignements des premiers déploiements est que la spécialisation est essentielle. La planification d’entreprise est extrêmement complexe, avec des hiérarchies, des règles métier, des contraintes et des particularités propres aux données de chaque entreprise. Un agent d’IA dont l’approche est trop large ou générique aura des difficultés à évoluer dans cet environnement. Pourquoi ? Parce qu’un grand modèle de langage (LLM) généraliste, qui n’est pas adapté à des cas d’usage spécifiques, peut produire des réponses qui semblent plausibles, mais qui manquent totalement de précision ou de pertinence.

Ces « hallucinations » de l’IA sont des réponses formulées avec assurance, mais qui sont inexactes. Et il ne s’agit pas simplement d’erreurs théoriques : dans un contexte professionnel, elles peuvent orienter les décisions des équipes et des départements dans la mauvaise direction et éroder la confiance dans l’ensemble du processus de planification.

Chez Board, nous pensons que la réponse réside dans une approche ciblée de l’IA agentique, spécifique à chaque cas d’usage. En limitant le périmètre d’un agent à des tâches de planification critiques et clairement définies, et en l’entraînant sur les données de référence de votre entreprise, nous pouvons considérablement améliorer sa fiabilité. Comme l’explique Scott Zoldi, Chief Analytics Officer chez FICO, l’approche des « Focused Language Models (FLM) », qui consiste à adapter l’IA à un domaine, un workflow ou même une tâche spécifique, repose sur une idée aussi simple que puissante : un modèle plus petit, entraîné sur des données pertinentes et de meilleure qualité. Par exemple, les données financières et opérationnelles ainsi que les règles de votre entreprise, est beaucoup moins susceptible d’halluciner qu’un immense modèle générique entraîné sur l’ensemble d’Internet ou sur tous les processus de planification qu’une entreprise du Fortune 100 pourrait utiliser.

Comme l’ont récemment souligné les analystes de FICO, utiliser une IA spécialisée dans un domaine, avec une terminologie et un contexte précis, constitue une approche éprouvée pour prévenir les hallucinations avant qu’elles ne se produisent. Concrètement, un agent d’IA dédié à la planification d’entreprise doit avoir une connaissance approfondie de votre contexte métier, depuis votre plan comptable et votre hiérarchie de produits jusqu’à votre calendrier budgétaire et vos workflows d’approbation. S’il connaît ces réalités fondamentales, il ne proposera pas d’actions qui enfreignent vos contraintes, comme recommander des dépenses supérieures au budget ou un plan de production dépassant les capacités de l’usine.

La véritable complexité de la planification d’entreprise réside dans la capacité à relier les inducteurs opérationnels aux résultats financiers, à gérer des données multidimensionnelles (par produit, région, canal, etc.) et à appliquer les règles métier. Cela nécessite un agent d’IA spécifiquement conçu pour le cas d’usage concerné. C’est pourquoi Board développe des agents spécialisés et spécifiques à chaque cas d’usage pour la FP&A, la consolidation et le reporting financiers (FCR), la planification des marchandises, la planification de la supply chain et l’analyse économique.

En résumé, pour éviter les écueils de l’IA dans la planification, les entreprises devraient privilégier des agents d’IA spécialisés plutôt que des agents trop généralistes. Cela signifie :

• Utilisez vos données et vos modèles comme socle de référence pour l’IA. Veillez à ce que l’agent soit connecté à votre source unique de vérité (la plateforme de planification agentique Board), afin qu’il fonde ses réponses sur les données réelles de l’entreprise et sur des signaux sectoriels externes sélectionnés par des experts, et non sur de simples connaissances générales. Idéalement, un agent de planification doit évoluer dans le même environnement que vos modèles de planification afin de disposer du contexte nécessaire. Chez Board, nos agents d’IA sont « Board Aware » : ils comprennent vos structures de données spécifiques, vos exigences de sécurité et les relations entre vos données.

• Définissez des cas d’usage précis et des limites encore plus claires pour l’agent. Plutôt que de demander à un agent « d’optimiser mes prévisions », une mission beaucoup trop large, commencez par des tâches plus ciblées. Par exemple, avec les agents Board spécifiques aux cas d’usage FP&A, confiez-leur des tâches telles que : « rédige un résumé de la performance consolidée du T2 » ou « quelles sont nos prévisions de trésorerie à la fin du T4 ? ». En attribuant à l’agent une mission claire, avec des données d’entrée et des résultats attendus bien définis, vous réduisez le risque qu’il s’aventure sur un terrain qui n’est pas suffisamment étayé. Ces agents spécialisés excellent dans des cas d’usage précis, par exemple la modélisation des trois états financiers, l’analyse intégrée des états financiers ou encore la gestion de la trésorerie et des liquidités, et peuvent être évalués et utilisés en toute confiance dans les limites de ce périmètre.

• Intégrez les règles et la logique métier dans l’entraînement de l’IA ou dans ses instructions. Si certaines actions sont interdites, par exemple enfreindre une contrainte réglementaire ou une politique d’entreprise, ces restrictions doivent être intégrées directement au système. L’un des avantages de l’IA agentique intégrée à une plateforme est qu’elle peut hériter des règles de sécurité et de gouvernance de confiance de cette plateforme. Par exemple, les agents d’IA Board fonctionneront strictement dans le cadre de sécurité existant et rendront leurs sources de données visibles à des fins de transparence. Ils ne pourront ainsi ni accéder à des informations qu’une personne n’est pas autorisée à consulter, ni agir en dehors de processus prédéfinis et approuvés. Cette approche rigoureuse empêche l’IA de devenir un « acteur incontrôlé ».

En misant sur la spécialisation et sur des garde-fous, les entreprises peuvent bénéficier des avantages de l’automatisation par l’IA sans s’exposer aux risques liés aux erreurs générées par celle-ci. Les premiers résultats suggèrent en effet qu’un agent dont le périmètre est soigneusement défini peut considérablement améliorer la productivité, en prenant en charge les tâches répétitives et l’analyse dans un domaine précis, tout en produisant de manière cohérente des résultats auxquels les responsables de la planification peuvent se fier et sur lesquels ils peuvent agir. La section suivante explique comment les agents Board concrétiseront cette approche ciblée et pourquoi nous pensons qu’elle constitue la voie la plus pragmatique.

L’approche ciblée de Board en matière d’IA agentique

Depuis plus de 30 ans, Board aide les entreprises à unifier leurs processus de planification financière et opérationnelle. Nous pensons que l’IA agentique doit s’inscrire dans la continuité de cette évolution aux côtés de nos clients. Plutôt que de développer un « assistant IA » générique, Board développe des agents d’IA basés sur les personas et spécifiques aux cas d’usage pour les principaux domaines de planification : FP&A, FCR, planification des marchandises, planification de la supply chain et analyse économique. Le principe directeur consiste à apporter une valeur immédiate et tangible en ciblant des cas d’usage clairement définis dans chaque domaine, tout en garantissant des résultats précis, pertinents et auditables.

Les agents Board bénéficieront également de la robustesse d’une plateforme de planification d’entreprise éprouvée, reposant sur un cœur de planification multidimensionnel robuste. Nos capacités agentiques viennent s’ajouter à ce socle, de sorte que chaque workflow puisse fonctionner avec ou sans composants génératifs. C’est notamment dans ce contexte que Board a été reconnu comme Leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2025 pour les logiciels de planification financière, pour la quatrième année consécutive.

Qu’est-ce qui différencie l’approche de Board en matière d’IA agentique ?

• Interactions basées sur les personas avec des cas d’usage définis : les agents Board proposeront nativement des cas d’usage essentiels de planification. Pour l’Office of Finance, notre agent FP&A accompagne les équipes FP&A sur des cas d’usage clés tels que le rapprochement des trois états financiers, l’analyse complète des états financiers et la gestion de la trésorerie et des liquidités. Notre agent Controller accompagne quant à lui les équipes comptables sur des cas d’usage ciblés tels que l’analyse intégrée des états financiers, la création de commentaires sur les états financiers et le mapping du plan comptable (CoA). Du côté de la planification opérationnelle, notre agent Merchandiser aide les équipes de planification à réagir avec précision aux signaux provenant des clients et du marché. Il interprète les évolutions de la demande, les met en perspective avec les stratégies de mix produit et de stocks, et recommande les actions les plus rentables selon les canaux et les catégories. Notre agent Supply Chain aide les équipes supply chain à anticiper les risques. Il détecte les perturbations en amont, évalue rapidement différents arbitrages grâce à des simulations et guide les équipes vers les choix les plus résilients et les plus rentables, tout en maintenant l’alignement entre l’offre, la demande et les objectifs financiers. En se concentrant sur ces cas d’usage distincts, les agents Board pourront offrir un haut niveau de performance sur les tâches qui comptent le plus, tout en limitant les risques d’hallucinations ou de comportements hors périmètre.

• Conscient du contexte Board grâce à la base de données multidimensionnelle de Board : les agents d’IA de Board sont « natifs » de notre plateforme, ce qui signifie qu’ils s’appuient sur le même modèle de données, les mêmes hiérarchies métier et les mêmes calculs que ceux utilisés quotidiennement par vos équipes de planification. Le modèle sémantique multidimensionnel de la plateforme Board fournit aux agents d’IA un socle riche et pleinement contextualisé. Concrètement, cela signifie que l’agent connaît la structure de votre entreprise, comprend comment les produits sont regroupés en catégories, comment les centres de coûts sont agrégés, comment les ventes sont reliées à la supply chain, et bien plus encore. L’agent n’invente pas sa propre vision de votre activité ; il utilise votre source unique de vérité existante. Cette compréhension approfondie du contexte permet aux agents Board de générer des insights et des recommandations qui reflètent votre véritable modèle de planification, et non un cadre de planification générique. Par exemple, si vous utilisez un KPI personnalisé ou une méthode spécifique pour calculer la rentabilité, les agents Board en tiendront compte. À l’inverse, les agents génériques de solutions concurrentes pourraient ignorer ces nuances et fournir une analyse standardisée. En outre, la plateforme Board intègre une gestion native de la sparsité, qui permet à nos agents de se concentrer intelligemment sur les données qui influencent réellement les résultats de l’entreprise, afin d’assurer les performances requises tout en optimisant les coûts et l’efficacité.

• Intelligence collaborative avec « l’humain dans la boucle » : une philosophie centrée sur l’humain est au cœur de la conception de l’IA de Board. Nous savons que la planification d’entreprise repose autant sur la collaboration humaine que sur l’analyse des chiffres. C’est pourquoi les agents Board sont conçus pour renforcer, et non remplacer, l’expertise des équipes de planification. Concrètement, un modèle opérationnel fondé sur « l’humain dans la boucle » tend à devenir la norme. Plutôt que de considérer les agents d’IA comme totalement autonomes, les entreprises les plus avancées conçoivent des processus dans lesquels l’IA prend en charge les 90 % de tâches courantes et signale les 10 % de cas exceptionnels qui nécessitent une décision humaine. Comme le souligne un rapport de BCG, « la supervision humaine fonctionne mieux lorsqu’elle est associée à des éléments de conception du système et à des processus qui permettent aux personnes d’identifier et de signaler plus facilement les problèmes potentiels ». Par exemple, un agent Board peut identifier une anomalie et en suggérer la cause, tandis que la personne en charge de la planification vérifie cette analyse, puis autorise l’agent Board à exécuter une action corrective sous sa supervision. Les équipes de planification peuvent dialoguer avec les agents Board en langage naturel, poser des questions complémentaires et approfondir leur raisonnement. En renforçant les capacités des équipes de planification plutôt qu’en cherchant à les remplacer, l’IA de Board permet de gagner en productivité tout en préservant la responsabilité et la transparence.

• Conçue pour une IA adaptée aux exigences des grandes entreprises : déployer une IA fiable à l’échelle de l’entreprise nécessite une infrastructure technique robuste. La plateforme de planification agentique Board est conçue pour offrir performance et gouvernance, deux éléments essentiels au déploiement de l’IA. Notre moteur de calcul en mémoire et nos optimisations de la sparsité permettent aux agents d’IA d’exécuter en temps réel des analyses ou des simulations complexes, même sur d’importants volumes de données multidimensionnelles. Ainsi, lorsqu’une personne en charge de la planification pose une question de type « et si ? », les agents Board peuvent instantanément générer de nouvelles prévisions portant sur des milliers de produits et de régions et fournir des réponses quasi immédiates. Tout aussi important, la plateforme Board applique à chaque interaction une sécurité adaptée aux exigences des grandes entreprises et un contrôle des accès aux données fondé sur les rôles. Les agents Board fonctionneront dans le même cadre de sécurité que les utilisateurs finaux, et chacune de leurs actions, comme la saisie d’une valeur ou le lancement d’un processus, respectera les autorisations et les pistes d’audit déjà en place. Pour les DSI, cela répond à une préoccupation majeure liée à l’IA : la gouvernance des données. Avec les agents Board, il ne s’agit pas de laisser une IA opaque agir sans contrôle, mais de déployer un agent dans un environnement contrôlé et gouverné par l’IT. Enfin, grâce à une architecture cloud fiable et évolutive telle que Microsoft Azure, l’IA de Board peut évoluer à mesure que les volumes de données ou le nombre d’utilisateurs augmentent. En résumé, l’infrastructure nécessaire est en place pour garantir que les agents Board soient rapides, sécurisés et évolutifs.

L’approche de Board en matière d’IA agentique se distingue par son caractère mesuré et efficace. Nous avons délibérément évité le piège d’une IA qui « sait tout faire sans exceller dans aucun domaine ». Nous proposons au contraire des agents d’IA spécialisés, associés à des cas d’usage clairement définis, et profondément intégrés aux processus de planification propres à votre entreprise. Ainsi, lorsque les agents Board interviennent dans votre activité, ils opèrent dans le contexte approprié et apportent une valeur immédiate et démontrable.

Conclusion : construisons ensemble l’avenir de la planification

L’IA agentique représente un changement de paradigme pour la planification intégrée continue de l’entreprise et les prévisions : une évolution à la fois ambitieuse dans ses possibilités et ancrée dans des étapes concrètes que les organisations doivent mettre en œuvre. Nous entrons dans une ère où les agents d’IA peuvent véritablement agir comme une extension des équipes : planifier au-delà des silos, exécuter les décisions courantes à la vitesse du numérique et optimiser en continu les résultats afin de favoriser des décisions prises avec davantage de confiance. Pour les directions générales, le message est clair : il ne s’agit plus de science-fiction, mais d’une réalité qui émerge rapidement. Les entreprises qui utiliseront l’IA agentique pour rendre leurs processus de planification plus agiles et réactifs seront mieux armées pour faire face à la volatilité et à la complexité : un avenir dans lequel le cycle de planification ne sera plus véritablement un cycle, mais un système dynamique qui s’ajuste en continu, où les agents d’IA analysent les données, testent des scénarios et mettent en œuvre des décisions en temps réel, tandis que les équipes de planification et d’analyse se concentrent sur la stratégie, l’innovation et la supervision.

Les entreprises qui réussiront dans cette nouvelle ère seront celles qui sauront associer innovation et pragmatisme. Elles exploiteront l’IA agentique pour renforcer la confiance dans la prise de décision et gagner en efficacité, tout en adoptant une approche ciblée, fondée sur une compréhension approfondie du domaine et respectueuse du jugement humain. Elles privilégieront la valeur concrète plutôt que les effets d’annonce, en adoptant des agents d’IA dédiés à des cas d’usage précis, capables de résoudre de véritables problématiques métier et d’améliorer de manière démontrable les processus fondamentaux de planification continue, plutôt que de poursuivre des démonstrations spectaculaires susceptibles de générer des hallucinations. Et elles maintiendront l’humain au cœur de cette transformation, en veillant à ce que la technologie amplifie la créativité et l’expertise humaines plutôt qu’elle ne les relègue au second plan.

Pour les organisations qui hésitent encore, le moment est venu d’explorer les possibilités. Commencez à étudier comment les agents Board peuvent renforcer les capacités de vos équipes, leur permettre d’agir plus rapidement ou accroître la fiabilité de vos plans. Associez vos responsables technologiques et métier à la réflexion sur les possibilités offertes. Comme indiqué précédemment, le paysage concurrentiel n’est pas immobile : la quasi-totalité des éditeurs de logiciels intègrent une forme d’IA agentique à leurs outils de planification et, dans les prochaines années, celle-ci devrait probablement devenir la norme.

Le moment est venu d’explorer le potentiel de l’IA agentique, en conciliant ambition et responsabilité. Les entreprises qui réussiront cette prochaine évolution seront celles qui sauront faire preuve d’audace dans l’innovation, de discernement dans la gouvernance et d’une volonté constante de maintenir l’humain au cœur de la planification pilotée par l’IA. Avec cette approche équilibrée, l’IA agentique peut véritablement devenir l’un des moteurs de la planification d’entreprise dans les années à venir — un objectif désormais de plus en plus accessible.

Le changement de paradigme est engagé ; reste à savoir qui saura en tirer parti.

Si vous l’avez manquée, vous pouvez consulter ici la première partie de notre guide.