Board Merchandiser Agentの実力をライブデモでご紹介

AIを組み込んだ、よりスマートなマーチャンダイジング計画

シーズンごとに、マーチャンダイジングチームは、どこに投資すべきか、計画が想定どおりに進んでいるか、そしてどの在庫リスクに対応すべきかを判断する必要があります。

しかし、こうした意思決定は別々のサイクルで行われることが少なくありません。カテゴリー計画はシーズン前に策定され、パフォーマンスの確認はその後に行われます。OTBやWSSIのリスクへの対応も、在庫や利益率へのプレッシャーが高まり始めてからになりがちです。

このライブデモでは、Board Merchandiser Agentが、カテゴリーの兆候把握から根本原因の特定、具体的な対応まで、こうした意思決定を一つのプランニングフローにつなぎ、計画担当者をどのように支援するのかをご紹介します。

本セッションでは、Merchandiser Agentがチームをどのように支援するのかをご紹介します。

• 在庫や利益率の問題につながる前に、OTBやWSSIのリスクを早期に特定
• 成長、コア、縮小カテゴリー全体のパフォーマンスを把握
• 売上、利益率、値下げ、ASPにわたって計画精度を確認
• MFPやOTBの課題を引き起こしている根本原因を特定
• 優先的に対応すべき計画項目を特定

BoardがAIをMFPとOTBをつなぐワークフローに組み込み、計画担当者がすべての意思決定を主導しながら、より効果的なプランニングをどのように支援するのかをご覧ください。

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