On-demand Webinar

Effizientere Vertriebs- und Marketing-Performance durch ein einheitliches Planungs- und Analysesystem

CRM-Systeme bilden das Herzstück der Vertriebs- und Marketingaktivitäten und verfügen über eine Fülle von Daten, die in Kombination mit Wissen aus anderen Systemen wie beispielsweise Marketingautomatisierungslösungen das Potenzial haben, zukünftige Aktivitäten zu beeinflussen. Viele Vertriebs- und Marketingverantwortliche sind jedoch nicht in der Lage, effektive Entscheidungen zu treffen, da es an Reporting-Funktionen innerhalb ihrer CRM-Lösung mangelt, die Abstimmung zwischen den Teams schwierig und umständlich ist, unterschiedliche Datenquellen nicht einfach zusammengeführt werden können und es keine standardisierte Planungsmethodik gibt.

Durch die integrierte Businessplanungs- und Analyseplattform von Board können Vertriebs- und Marketingexperten Verkaufszahlen und Marketingergebnisse sofort mit anderen Datenquellen aus dem gesamten Unternehmen vergleichen, um einen genauen Überblick darüber zu erhalten, was die Zahlen beeinflusst und wo Verbesserungen vorgenommen werden können. Diese Informationen können dann als Grundlage für genaue Pläne, Budgets und Prognosen in einem gemeinsamen Ansatz verwendet werden, der Verantwortlichkeit für die Ergebnisse schafft.

Erfahren Sie in dieser Webinar Aufzeichnung, wie die Entscheidungsplattform Board es Vertriebs- und Marketingteams ermöglicht:

  • Umsatzvergütungen zu planen, Angebote zu überwachen und Vertriebsgebiete mit Leichtigkeit zu steuern
  • eine genaue, zentralisierte Sicht auf die Vertriebs- und Marketingleistung zu erhalten und deren Treiber zu identifizieren
  • die Nachfrage durch effektive Marketingkampagnen zu steigern, die auf einem Cross-Alignment zwischen Vertrieb und Marketing basieren
  • strategische Ziele nach Vertriebskanälen und Produkten unter Verwendung von Regeln automatisch zuzuordnen
  • durch einen automatisierten Workflow Budgets und Prognosen einzureichen sowie Überprüfungen, Genehmigungen, Versionierungen und Kommentare zu managen
  • historische Leistungskennzahlen zu nutzen, um Zukunftsaussichten abzuschätzen
  • das Kundenverhalten mit Hilfe von Vorhersagetechnologien und KI genau zu beobachten und zu beeinflussen

 

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