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Skalierbarkeit
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- Skalierbarkeit der Applikation:
der übliche Konflikt zwischen einer guten Performance, die auf aggregierte Daten zurückgreift und dem Bedarf an Detailinformationen wird durch die Parent-Child-Datenbankarchitektur gelöst. Anwender sehen zwei Datenbanken virtuell zusammengefügt als eine einzige Datenbank und können darin nahtlos navigieren, Analysen starten und einen Drill-Down durchführen von der Parent-Datenbank, die zusammengefasste Daten enthält, zu der Child-Datenbank, die den gewünschten Detaillierungsgrad der Daten enthält (Transaktionsebene).
- Skalierbarkeit der Datenbank:
multidimensionale Datenbanken sind dafür bekannt, dass sie in Bezug auf Menge und Detail nur begrenzt Daten verarbeiten können. Die meisten multidimensionalen Datenbanken unterliegen spezifischen Einschränkungen, die nicht einfach durch das Hinzufügen von zusätzlicher Hardware umgangen werden können. Dass es auch anders geht, zeigt Board’s MDB: sie kann im Allgemeinen mit InfoCubes umgehen, die mehrere Millionen Elemente (verschiedene Datensätze) pro Dimension enthält.
- Geringe RAM-Anforderungen:
im Gegensatz zu vielen anderen multidimensionalen Datenbanken ist die MDB von Board nicht RAM-basiert. Dies hat zur Folge, dass das Datenvolumen unabhängig vom RAM ohne Probleme stark anwachsen kann.
- Power bei der Rechenleistung:
das BoardMaster Programm besitzt eine hoch entwickelte und robuste dynamic-load Komponente, die es ermöglicht, einen Servercluster aufzubauen, falls mehr Prozessorleistung benötig wird.
- Geringe Netzwerk-Last:
dank des stark komprimierenden ROAR-Protokolls hat selbst eine große Zahl von Anwendern nur geringe Auswirkungen auf das Netzwerk.
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Performance
Skalierbarkeit